番外篇前言:
因為看了這次10大主題剛好有 Elastic Stack on Cloud ，想到曾經在公司做過 Elastic 其中的一項 ElasticSearch，決定來一小系列的番外篇 - 透過 ElasticSearch 實作全文檢索

ElasticSearch

• 分散式搜尋引擎
• 核心建構在 Apache Lucene 
• Restful風格 -> 透過 API 進行查詢
• 透過 _search 進行查詢

小故事: ElasticSearch 的出現
2004年，失業的工程師 Shay Banon跟著新婚妻子來到倫敦，妻子想在倫敦學習做一名廚師， 而 Shay想為妻子開發一個方便搜索菜譜的服務，所以才接觸到 Lucene，由於 Lucene 太難用了，所以 Shay將它包了一層抽象層，經過一段時間的打磨便誕生了他的第一個開源作品「Compass」。

後來Shay找到了一份高性能分布式開發環境的新工作，在工作中他漸漸發現越來越需要一個易用的、高性能、實時、分布式搜索服務，於是決定重寫 Compass，將它從一個庫打造成了一個獨立的 server，並創建了開源項目 ElasticSearch。

特性:

• 安裝方便：沒有其他依賴，下載後安裝非常方便
• JSON：輸入/輸出格式為 JSON，不需要定義 Schema，快捷方便
• RESTful：基本所有操作都可以通過 HTTP 介面進行
• 分散式：節點對外表現對等，加入節點自動均衡
• 多租戶：可根據不同的用途分索引；可以同時操作多個索引
• 準實時：從文件索引到可以被檢索只有輕微延時
• 外掛機制，分詞外掛、同步外掛、Hadoop外掛、視覺化外掛等

番外篇 Day 1 先來個簡單的開頭，明天聊聊 ElasticSearch的資料組成以及架構

來源 :https://www.dotblogs.com.tw/supershowwei/2015/12/01/112117
https://zhuanlan.zhihu.com/p/72974595
https://godleon.github.io/blog/Elasticsearch/Elasticsearch-getting-started/
https://blog.toright.com/posts/5319/fulltext-search-elasticsearch-kibana-bigdata.html